儒家的基本思想

1、回归分析的基本思想及其初步应用,学习目标,1,通过对实际问题的分析,了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤,2,能作出散点图,能求其回归直线方程,3,会用所学的知识对简单的实际问题进行回归分析,要点梳理,要点一,变量间的相关关系1,变量与。

2、回归分析的基本思想及其初步应用知识梳理一线性回归方程的确定如果一组具有相关关系的数据作出散点图大致分布在一条直线附近,那么我们称这样的变量之间的关系为线性相关关系,也称一元线性相关,这条直线就是回归直线,记为那么如何求得参数使得各点与此直线。

3、确定回归直线方程的策略准确确定回归直线方程,有利于进一步加强数学应用意识,培养运用所学知识解决实际问题的能力,正确的求出回归直线方程也是重点,求回归直线方程有三种方法,一,利用回归直线过定点回归直线方程经过样本点的中心,例1观察两个相关变量。

4、回归模型的残差分析判断回归模型的拟合效果是回归分析的重要内容,在回归分析中,通常用残差分析来判断回归模型的拟合效果,下面具体分析残差分析的途径及具体例子,一,残差分析的两种方法1,差分析的基本方法是由回归方程作出残差图,通过观测残差图,以分。

5、回归分析思想1,相关性检验相关性检验是统计中的假设检验,根据公式计算r的值,当,r,越接近于1,相关程度越强,当,r,越接近于0,相关程度越弱,具体步骤,1,假设,与y不具有线性相关关系,2,根据小频率0,05查表得出r的一个临界值,3,根。

6、1,1回归分析的基本思想及其初步应用,教学目标,通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤,教学重点,熟练掌握回归分析的步骤,教学难点,求回归系数a,b教学方法,讲练,教学过程,一,复习引入,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常。

7、3,1回归分析的基本思想及其初步应用,三,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

8、统计检验的基本思想是什么,先从一个例子谈起某公社种植的小麦,根据往年生产情况,平均每亩产量为0350斤,标准差为075斤今年,该公社引进新的小麦品种,试种了100亩,在田间管理大致相同的情况下,其平均亩产量为,368斤,能否认为该品种可以推。

9、第四课时1,1回归分析的基本思想及其初步应用,四,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型。

10、3,1回归分析的基本思想及其初步应用,一,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析,教学难点,解释残差变量的含义。

11、第三课时1,1回归分析的基本思想及其初步应用,三,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型。

12、1,1回归分析的基本思想及其初步应用,第1课时,教学目标,通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤,教学重点,熟练掌握回归分析的步骤,教学难点,求回归系数a,b教学方法,讲练,教学过程,一,复习引入,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分。

13、第二课时1,1回归分析的基本思想及其初步应用,二,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,了解评价回归效果的三个统计量,总偏差平方和,残差平方和,回归平方和,教学难点,了解评价回归效果的三个统计。

14、3,1回归分析的基本思想及其初步应用,四,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

15、回归分析的基本思想及其初步应用,第三课时,第四课时,一,目标,1,使学生会根据观测数据的特点来选择回归模型2,使学生通过探究体会到有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,3,初步体会不同模型拟合数据的效果,二,教学重点,通过探究使学生。

16、第一课时1,1回归分析的基本思想及其初步应用,一,共4课时,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析,教学难点。

17、第一课时1,1回归分析的基本思想及其初步应用,一,共4课时,教学要求,通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想,方法及初步应用,教学重点,了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析,教学难点。

18、第三章,统计案例31回归分析的基本思想及其初步应用,共计4课时,授课类型,新授课一,教学内容与教学对象分析学生将在必修课程学习统计的基础上,通过对典型案例的讨论,了解和使用一些常用的统计方法,进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想,认。

19、回归分析的基本思想及其初步应用,双基再现两个变量满足以下关系,则此两个变量的回归直线方程为,为研究变量和的线性相关性,甲,乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是,与重合与一定平行与相交于。

20、回归分析的基本思想及其初步应用测试题一,选择题1下列结论正确的是,函数关系是一种确定性关系,相关关系是一种非确定性关系,回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法答。