1、数据挖掘工程师岗位职责15篇数据挖掘工程师岗位职责1职责:1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方
2、案及构建产品原型。岗位要求:1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。数据挖掘工程师岗位职责2职责:1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求,通过大数据挖掘技术研究客户本质属性,进行针对性数据分
3、析;2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法,进行清洗、分析、建模,完成数据的产品转化设计,并不断完善和优化模型;3、通过数据分析手段,描述业务特征,结合市场行业状况,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议,以推动业务发展。岗位要求:1、本科学历及以上2、本科学历需34年工作经验,硕士及以上可放宽至2年3、统计学、计量经济学、数学专业优先,4、熟悉2种以上分析开发工具:Python、R、SAS等,熟悉两种及以上数据库:hiveoraclemysql等,熟悉SQL语句;5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳
4、;6、具有良好的沟通和快速学习能力,能够快速、准确地理解需求,并将业务需求转换为数据模型。数据挖掘工程师岗位职责3职责:1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。任职要求:1、大学本科及以上学历;2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;5、熟悉决
5、策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力,对数据敏感,良好的沟通能力。数据挖掘工程师岗位职责4职责:1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识,并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;3、能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;4、理解数据挖掘模型及预测分析结果,撰写相关分析报告;5、了解数据仓库及商务智能背景,熟练掌握一类数据展现分析工具,如:Tableau,Cognos等;任职要求1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;2
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