1、数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师岗位职责11、海量大数据分析、数据挖掘,负责分析和评估数据质量,提升数据治理的水平并指导数据采集2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包4、能针对特定的业务场景,从数据中建模,解决问题5、善于撰写文档,善于积累和输出者优先数据挖掘工程师岗位职责21.负责海量数据的分析开发工作;2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议;3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分
2、析和挖掘;4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;5.参与相关数据标准和规范的制定。数据挖掘工程师岗位职责31、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。数据挖掘工程师岗位职责4岗位职责:负责团队现有算法的优化,代码实现以及移植负责算法计算性能优化,并推动其上线应用基于大规模用户数据,以效果为目标,建立并优化系统的基础算法和策略应
3、用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在价值跟踪新技术发展,并将其应用于产品中;跟踪新技术发展,并将其应用于产品中协助其它技术人员解决业务及技术问题任职资格:熟练使用Java、python、scala语言(至少一门),熟悉面向对象思想和设计模式具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架具备分布式相关项目研发经验(如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等)熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,并具备多年的实际工作经验对数据结构和算法设计有深刻
4、的理解具有良好的分析问题和解决问题的能力,有一定数学功底,能针对实际问题进行数学建模良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情良好的团队合作精神,较强的沟通能力数据挖掘工程师岗位职责51、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;2、参与装置水联动前的联合验收,监督、核实缺陷处理情况;3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行,指导业主操作人员运行;4、收集整理运行数据,协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;5、负责装置72h或168h性能考核,编制性能考核报告;6、工程项目质保期内服务,在收到业主通知或公司安排
5、后及时联系,有需要立即到场进行服务;7、参与工程项目移交并到场核对验证,与业主建立联系;8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;10、在工作过程中注意维护公司形象,保守公司机密,宣传公司品牌及文化。数据挖掘工程师岗位职责61、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。2、基于对汽车广告投放业务及用户的.理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。4、其他大数据处理及项目开发工作等。数据挖掘工程师岗位职责71、从事国土规划类项目
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